Giải mã thuật toán Facebook và cách tối ưu hiển thị bài viết hiệu quả. Tìm hiểu công thức EdgeRank – thuật toán nền tảng Facebook từng sử dụng để hiển thị bài viết trên News Feed. Khám phá cách tăng tương tác Fanpage nhờ Affinity, Weight, Recency và chiến lược tối ưu nội dung hiệu quả.

Công thức EdgeRank là gì?

EdgeRank là một thuật toán từng được Facebook sử dụng để xác định nội dung nào sẽ được hiển thị trên News Feed của người dùng. Thuật toán này giúp Facebook chọn lọc những bài viết được cho là “quan trọng nhất” dựa trên sự tương tác và độ mới.

Công thức tổng quát:

EdgeRank = Affinity × Weight × Recency

➕ Giải nghĩa nhanh:

• Affinity: Mức độ gắn bó giữa người xem và người đăng.
• Weight: Trọng số của từng loại hành động (like, comment, share…).
• Recency: Mức độ mới của nội dung.

3 yếu tố chính cấu thành EdgeRank

Affinity là gì? Làm sao để tăng điểm Affinity?

Affinity đo mức độ “thân thiết” giữa người dùng và fanpage/bài viết. Càng nhiều tương tác như:

• Click bài viết
• Comment
• Gửi tin nhắn
• Inbox
• Xem livestream

→ Điểm affinity càng cao.

Cách tăng Affinity hiệu quả:

• Luôn trả lời bình luận nhanh chóng, có cảm xúc.
• Gắn thẻ người dùng phù hợp vào bài viết hoặc comment.
• Kêu gọi người dùng bật chế độ “Xem trước” fanpage.
• Tạo minigame, câu hỏi mở để tăng phản hồi.

Weight là gì? Loại tương tác nào có trọng số cao?

Weight là điểm số Facebook gán cho từng loại hành động. Một số loại có trọng số cao bao gồm:

Cách tối ưu Weight:

• Tạo video có thời lượng ≥3 phút, có hook hấp dẫn 5 giây đầu.
• Đưa câu hỏi, chủ đề dễ gây tranh luận.
• Ưu tiên định dạng livestream, video reels, polls, Q&A.

Recency là gì? Tại sao thời điểm lại quan trọng?

Recency phản ánh độ “mới” của bài viết.

Facebook ưu tiên bài viết mới, có tương tác ngay khi đăng.

Mẹo tối ưu Recency:

• Đăng vào khung giờ vàng: 7–8h sáng, 11–12h trưa, 19–21h tối.
• Chỉnh sửa bài đăng (thêm cập nhật, comment bổ sung) sau 6–12h để “làm mới”.
• Repost lại bài cũ sau 3–5 ngày với caption/thumbnail mới.

EdgeRank hoạt động như thế nào? Công thức chi tiết

Thay vì chỉ dùng 1 điểm số, EdgeRank tính điểm cho từng “edge” – tức là mọi hành động người dùng thực hiện.

Công thức mở rộng:

EdgeRank = ∑ (Affinity × Weight × Recency) của từng tương tác

Mỗi tương tác (comment, like, xem video…) đều được tính riêng, rồi cộng tổng để xác định xem bài viết có đủ “điểm” để hiển thị không.

EdgeRank khác gì với thuật toán News Feed hiện nay?

Tuy nhiên, 3 yếu tố EdgeRank vẫn là nền tảng, vẫn ảnh hưởng mạnh mẽ đến đề xuất bài viết hiện nay.

Chiến lược tăng đề xuất hiển thị dựa trên EdgeRank

1. Tăng điểm Affinity:

2. Tối ưu Weight:

• Tạo video hấp dẫn ≥3 phút
• Dùng caption có CTA và câu hỏi mở
• Ghim bình luận tạo thảo luận: “Bạn chọn ai nếu là nhân vật chính?”

3. Tối ưu Recency:

• Đăng vào khung giờ người dùng hoạt động nhiều
• Repost nội dung hiệu quả sau vài ngày
• Cập nhật nội dung trong bài viết sau khi đăng

Checklist tối ưu Fanpage theo EdgeRank

Công cụ & phần mềm hỗ trợ tăng điểm EdgeRank

Tổng kết: Làm chủ EdgeRank để thắng thuật toán Facebook

Công thức EdgeRank = Affinity × Weight × Recency vẫn là nguyên lý cốt lõi giúp bạn tối ưu bài viết và video trên Facebook.

Dù Facebook hiện dùng thuật toán phức tạp hơn, nhưng nếu bạn:

• Tăng tương tác 2 chiều (Affinity)
• Tạo nội dung hấp dẫn, bình luận nhiều (Weight)
• Đăng đều, đúng giờ (Recency)

→ Thì khả năng bài viết/video được đề xuất vẫn rất cao – kể cả khi không quảng cáo.

Tài liệu tham khảo

1. Facebook News Feed Ranking Explained – Facebook Engineering Blog
2. Dữ liệu tổng hợp từ tài liệu nội bộ về EdgeRank: công thức, ứng dụng, checklist đăng bài.
3. Social Media Examiner – How Facebook Algorithm Works 2023.